CSDN:Https优化方案与测试结果
背景
https 是基于http 和 ssl（安全套接字层） 的安全传输协议，使用ssl 协议作为会话层协议。这个协议最早是由网景公司 开发，但是随着网景的没落，现在由ietf负责维护，最初的版本也已经重新冠名（re-banded）tls（安全传输层协议） 1.0（1999年）。因此现在大部分协议是基于TLS的，尽管是相似的东西。
针对https，能够保证数据更加安全，但是副作用是访问会变慢（相对于http），因为服务端增加了更多的计算，客户端和服务端之间多了一层协议协商过程。因此，我们要做的优化主要是针对这里
优化点和优化方案
大概阐述了优化的几个方向，下面我来具体的展开讨论下。如有疏漏请指正。
同时，我也整理了一份针对https 的握手过程详解，可以帮助大家科普下。
客户端优化
客户端优化是针对发起 ssl client hello 的一端进行的优化。主要有两个大的方向：
减少请求次数，提高效率
优化加密效率
规避完整握手
针对减少请求次数，主要的一个点是 SSL Session 的复用，Client Hello 请求中的 Session ID可以唯一的区分一个ssl 会话的ID。这个ID在Client Say Hello的时候被填写，
如果是第一次与server发生会话，那么Session ID可以是空。 如果之前与ssl 服务器建立过会话，而且客户端开启了Session Ticket；并且Server cache了这个Session Ticket的时候，服务端与客户端的握手就会简化，省略掉pre master 交换的过程，直接复用之前的ssl 会话
优化加密效率
这里是一个比较复杂的点，我们先来看下有哪些过程可能耗时：
密钥协商阶段的非对称加密
协商过后的针对通信的对称加密
@协商密钥阶段
密钥协商过程中，客户端的计算量相对小：
生成 random1
生成 pre-master （填充过的随机数）
根据服务端的 random2 和自己的 random1 还有 pre-master 生成 master-secret
使用服务端通知的（经过验证的）公钥加密 pre-master
这个过程中大部分是在生成随机数，只有生成 master-secret 和 使用公钥加密 是消耗cpu 的。
@加密通信阶段
再看下ssl协商之后的过程中的加密方式，因为是采用之前协商后的secret 来进行对称加密通信，因此这里的加密算法显得尤为重要，基本上协商ssl之后的过程中一直会使用这个算法在进行加密和解密。目前采用的大部分是AES 128位密钥的方式，但是在某些不支持硬件AES加速的处理器上，性能还是有一定的限制
另一种加密方式是 chacha20.
ChaCha20-Poly1305是Google所采用的一种新式加密算法，性能强大，在CPU为精简指令集的ARM平台上尤为显著（ARM v8前效果较明显），在同等配置的手机中表现是AES的4倍（ARM v8之后加入了AES指令，所以在这些平台上的设备，AES方式反而比chacha20-Poly1305方式更快，性能更好），可减少加密解密所产生的数据量进而可以改善用户体验，减少等待时间，节省电池寿命等。
因此作为一个可选的方案，chacha20 可能对于一些老旧的机型（据连荣讲，还有很多在使用arm v7 的硬件），chacha20 更具优势。
服务端优化
服务端的优化有几个方向
规避完全握手
优化加密效率
优化证书验证流程
因为针对的是ssl 服务端优化，所以下面结合我们常用的http server Nginx（Tenginx）来详细的讨论下优化点
规避完整握手
服务端规避完全握手也是通过回复会话的方式，但是对于如何成功命中Session ID恢复会话，有两个点：
开启 session ticket
配置session cache
对于1来说，服务端基本都会开启。对于nginx来说，session ticket 默认就是开启的状态。
session cache 这里就会涉及到很多问题。当前互联网场景下，大部分web服务采取了分布式的服务方式。如何共享session cache 使得经过负载均衡的请求无论落到哪个节点都可以命中cache 就是我们的一个目标。限于篇幅和验证的目的，这里就不做过多的展开。附带一篇文章可以了解
在这里我们先配置session cache 参数和cache 过期时间。确保单机可以命中cache
优化加密效率
第一个阶段是我们ssl 握手中的重点阶段，根据资料，密钥协商阶段基本占据了90%的时间。
在没有办法规避完全握手的时候，我们要尝试进行算法的优化。目前来看可以采用的非对称加密方式大约有以下的选择：
* RSA：算法实现简单，诞生于1977年，历史悠久，经过了长时间的破解测试，安全性高。缺点就是需要比较大的素数（目前常用的是2048位）来保证安全强度，很消耗CPU运算资源。RSA是目前唯一一个既能用于密钥交换又能用于证书签名的算法。
* DH：diffie-hellman密钥交换算法，诞生时间比较早（1977年），但是1999年才公开。缺点是比较消耗CPU性能。
* ECDHE：使用椭圆曲线（ECC）的DH算法，优点是能用较小的素数（256位）实现RSA相同的安全等级。缺点是算法实现复杂，用于密钥交换的历史不长，没有经过长时间的安全攻击测试。
* ECDH：不支持PFS，安全性低，同时无法实现false start。
针对业内的选择，大部分是使用RSA加密的方式+椭圆曲线优化的DH加密
百度的加密算法:TLS_ECDHE_RAS_WITH_AES_128_GCM_SHA256,128位秘钥 TLS1.2
google的加密算法:TLS_ECDHE_RAS_WITH_AES_128_GCM_SHA256,128位秘钥 TLS1.2
因此我们可优化的空间不太大，目前来看有两个优化点：
针对椭圆曲线，选择更高效优化过的曲线模型。调优openssl 编译参数。
采用硬件加速的方式来优化，这就涉及到采用加速卡或专门硬件。
优化证书验证 OCSP
证书验证是客户端验证服务端的过程。
通常服务端会发送site的证书，这个证书是由可信机构签发的。clent在认证这个证书的时候，会先向可信机构查询站点证书的上一级中间证书的权威。然后再查询中间证书对应的根证书的权威。这个过程就是证书链查询
OCSP 是server 把自己的站点证书和中间证书以及根证书打包一起下发到客户端，省去客户端查询的过程。
测试中，我们使用了域名 varycloud.com ，这个域名对应申请了symentic证书。我们生成了相关的证书链。
测试
测试方案
采用压力测试的方式，对比不同配置下，相同压力服务端的服务能力和延迟表现。
服务端配置
CPU Info E5 6核心 12线程（超线程）
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 6
model : 62
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10GHz
stepping : 4
microcode : 0x428
cpu MHz : 1331.367
cache size : 15360 KB
RAM 8G * 2
Array Handle: 0x0032
Error Information Handle: Not Provided
Total Width: 72 bits
Data Width: 64 bits
Size: 8192 MB
Form Factor: DIMM
Set: None
Locator: DIMM_A1
Bank Locator: DIMM_A1
Type: DDR3
Type Detail: Registered (Buffered)
Speed: 1333 MHz
Manufacturer: Kingston
Serial Number: 43153456
Asset Tag: DIMM_A1_AssetTag
Part Number: 9965433-091.A00
NCI 万兆网卡
Ethernet controller: Intel Corporation 82574L Gigabit Network Connection
Advertised pause frame use: No
Advertised auto-negotiation: Yes
Speed: 1000Mb/s
Duplex: Full
Port: Twisted Pair
PHYAD: 1
Transceiver: internal
Auto-negotiation: on
MDI-X: off (auto)
Supports Wake-on: pumbg
Wake-on: g
Link detected: yes
测试服务器 版本
nginx version: nginx/1.10.2
压测工具 wrk
wrk 是一款压测工具，基于c开发
测试使用 24线程 保持24链接 压测1分钟获得数据
nginx 配置
server {
listen 443 ssl;
server_name varycloud.com;
access_log off;
ssl_certificate cert.pem;
ssl_certificate_key cert.key;
# session tacket session cache option
ssl_session_timeout 1d;
ssl_session_cache shared:SSL:50m;
ssl_session_tickets on;
ssl_session_ticket_key tls_session_ticket.key;
# Diffie-Hellman parameter for DHE ciphersuites, recommended 2048 bits
# ssl_dhparam /path/to/dhparam.pem;
ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES256-SHA384:AES256-SHA256:RC4:HIGH:!aNULL:!MD5;
ssl_prefer_server_ciphers on;
# HSTS (ngx_http_headers_module is required) (15768000 seconds=6 months)
add_header Strict-Transport-Security max-age=15768000;
# 认证证书链
# OCSP Stapling
# fetch OCSP records from URL in ssl_certificate and cache them
ssl_stapling on;
ssl_stapling_verify on;
resolver 114.114.114.114 8.8.8.8 8.8.4.4 223.5.5.5 valid=300s;
resolver_timeout 5s;
ssl_trusted_certificate chain.pem;
location / {
root html;
index index.html index.htm;
}
基准测试过程
测试使用是
172.16.200.11（client）
172.16.200.21（server）
两台机器之间延迟大约在 0.2ms 左右
64 bytes from 172.16.200.21: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.186 ms
64 bytes from 172.16.200.21: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.229 ms
64 bytes from 172.16.200.21: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.204 ms
原始数据
针对未开启任何优化的测试数据，作为对比的基础。对于请求主动关闭这种情况测试了两次
不主动关闭链接
-c 24 -t 24 -d 3m
Running 3m test @
24 threads and 24 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 0.92ms 3.07ms 170.27ms 96.54%
Req/Sec 1.73k 248.31 2.64k 69.64%
7448946 requests in 3.00m, 2.25GB read
Non-2xx or 3xx responses: 7448946
Requests/sec: 41360.72
Transfer/sec: 12.78MB
每次请求链接关闭
-c 24 -t 24 -d 3m -H “Connection: Close”
Running 3m test @
24 threads and 24 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 4.76ms 8.34ms 174.25ms 97.01%
Req/Sec 51.91 10.48 90.00 69.50%
223479 requests in 3.00m, 67.99MB read
Non-2xx or 3xx responses: 223479
Requests/sec: 1240.95
Transfer/sec: 386.58KB
开启session ticket 和 session cache
-c 24 -t 24 -d 3m
Running 3m test @
24 threads and 24 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 468.71us 2.69ms 160.11ms 99.67%
Req/Sec 2.60k 343.14 3.50k 71.52%
11189348 requests in 3.00m, 3.38GB read
Non-2xx or 3xx responses: 11189348
Requests/sec: 62148.92
Transfer/sec: 19.20MB
-c 24 -t 24 -d 3m -H “Connection: Close”
Running 3m test @
24 threads and 24 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 1.71ms 10.17ms 165.85ms 98.78%
Req/Sec 360.06 53.23 545.00 82.35%
1544216 requests in 3.00m, 469.78MB read
Non-2xx or 3xx responses: 1544216
Requests/sec: 8574.25
Transfer/sec: 2.61MB
相比基准数据 提升大约 49% 和 64%
开启ECDH + session ticket
-c 24 -t 24 -d 3m
Running 3m test @
24 threads and 24 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 405.62us 558.95us 37.73ms 97.87%
Req/Sec 2.61k 349.92 3.57k 71.27%
11200203 requests in 3.00m, 3.38GB read
Non-2xx or 3xx responses: 11200203
Requests/sec: 62206.96
Transfer/sec: 19.22MB
-c 24 -t 24 -d 3m -H “Connection: Close”
Running 3m test @
24 threads and 24 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 1.28ms 7.68ms 166.22ms 99.27%
Req/Sec 361.23 46.59 545.00 79.26%
1549916 requests in 3.00m, 471.52MB read
Non-2xx or 3xx responses: 1549916
Requests/sec: 8606.01
Transfer/sec: 2.62MB
相比基准数据 提升大约 56% 和 72.9%
相比开启 session ticket 提升大约 13.4% 和 25.1%
开启OCSP + session ticket
-c 24 -t 24 -d 3m
Running 3m test @
24 threads and 24 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 538.57us 3.79ms 162.60ms 99.62%
Req/Sec 2.61k 369.00 3.55k 74.30%
11219121 requests in 3.00m, 3.38GB read
Non-2xx or 3xx responses: 11219121
Requests/sec: 62318.07
Transfer/sec: 19.25MB
-c 24 -t 24 -d 3m -H “Connection: Close”
Running 3m test @
24 threads and 24 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 0.91ms 4.58ms 162.55ms 99.61%
Req/Sec 368.12 40.66 540.00 74.09%
1582284 requests in 3.00m, 481.37MB read
Non-2xx or 3xx responses: 1582284
Requests/sec: 8785.82
Transfer/sec: 2.67MB
相比基准数据 提升大约 41% 和 80%
相比开启session ticket后的数据 提升大约 -14.8% 和 46.8%
测试中资源消耗变化图
cpu 资源变化图 从左至右对应4种测试情况:
raw, session ticket, ECDH + session ticket , OCSP + session ticket
这里写图片描述
对于session ticket命中，cpu消耗降低了很多
网络消耗如下
这里写图片描述
由于session ticket 命中，节约了cpu计算资源，因此服务能力有了提升，贷款增加明显
测试总结
数据已经能很明确的说明问题了，简单总结下:
session ticket 可以简化握手，更重要的是，减少了服务端的计算量，如果能命中并且复用session ticket，会有很大的优化
ECDH 对于生成密钥有提升，而且消耗的资源并不太明显
OCSP 测试中有一定的抖动，但是总体趋向于降低了时延
疑惑
测试过程中，出现了一定的抖动。每次测试的结果都有一定的抖动，这个是困惑的点，还没有找到原因
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